Prisma Fiscal-SPE
A Secretaria de Política Econômica (SPE), do Ministério da Economia, divulga nesta quinta-feira (11/07) o Relatório Mensal e a Distribuição de Frequência do Prisma Fiscal de julho de 2019.
“Houve leve piora nas expectativas quanto ao déficit primário, o que reflete a revisão para baixo nas projeções de crescimento do PIB e da arrecadação federal”, afirmou Marco Cavalcanti, Subsecretário de Política Fiscal da SPE. Segundo ele, porém, “as previsões de mercado para as despesas totais e a razão dívida-PIB sugerem que o mercado está confiante na consolidação fiscal no médio prazo”.
Outros resultados e análises serão divulgados amanhã, no lançamento do Boletim Macro-Fiscal da SPE.
Acesse os relatórios na íntegra:
Relatório Mensal – julho 2019
Distribuição de Frequência – julho 2019
Prisma Fiscal
O Prisma Fiscal é um sistema de coleta de expectativas de mercado elaborado pela SPE para acompanhar a evolução das principais variáveis fiscais brasileiras: arrecadação das receitas federais, receita líquida do governo central, despesa total do governo central, resultado primário do governo central e dívida bruta do governo geral.
Ele oferece uma oportunidade para o aprimoramento dos estudos fiscais no país, além de facilitar o controle social a partir de uma ancoragem das expectativas quanto ao desempenho destas variáveis.
Publicações
O Relatório Mensal reúne as estatísticas das previsões enviadas pelas instituições participantes (mediana, média, desvio padrão, mínimo e máximo). Nele também pode ser consultada a média das instituições com o melhor nível de acerto para cada variável.
Já o relatório de Distribuição de Frequência apresenta, em formato gráfico, a frequência das projeções para cada variável nos últimos três meses.
Ranking
A SPE divulga, ainda, a relação das cinco instituições com maior precisão em suas previsões para cada variável fiscal, o Podium. A elaboração e divulgação dos rankings, além de trazer reconhecimento às instituições com melhores previsões, busca incentivar o aprimoramento dos modelos preditivos contribuindo para a robustez dos dados divulgados.
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